大家看NBA，除了看比赛本身，还最关注什么？

昨天勇士和森林狼交手，克莱-汤普森为球队贡献28分，拿下5个篮板，送出3次助攻，完成1次抢断，三分球方面命中6记；斯蒂芬-库里则有22分入账，得到8个篮板，发起8次助攻，做出2次抢断，加上1次盖帽，三分球则命中2记。

没错，我们要说的就是数据，篮球比赛中重要的组成部分。

字母哥本赛季数据大涨

数据不是万能 但是没有数据却万万不能

回顾2017至2018赛季，众多媒体评价其为NBA历史上一个相当卓越的鼎盛时期。众多明星球员集结促使强队不断涌现，新生代顶级球员崭露头角，表现优异的年轻新秀接连不断。这一现象在各项数据统计榜单上体现得十分突出。

截止到北京时间11月9日，本赛季NBA的各项数据排行如下：

字母哥阿德托昆博每场拿下31.9分，在联赛中得分领先；纽约新王波尔津吉斯场均贡献30.0分，位居次席；火箭核心哈登每场也有29.5分入账，位列第三。

NBA球员得分榜，截止到10月9日

篮板数据方面，庄神德拉蒙德表现最为突出，平均每场能抢下15.3个篮板，位居榜首，小乔丹紧随其后，场均贡献14.3个篮板，位列第二，考辛斯则以场均13.6个篮板的成绩排在第三位。

韦少凭借场均送出10.9次助攻的稍高表现，在助攻排行榜上位列首位，沃尔则以场均10.8次助攻紧随其后屈居第二，而哈登的场均9.7次助攻让他排在第三的位置。

盖帽榜的前三位是戈贝尔，杜兰特和波尔津吉斯；

抢断榜的前三位是保罗-乔治，波特和小里弗斯。

这个赛季一共进行了二十一天，但是排行榜上靠前的选手名单，跟去年相比已经发生了很大变动。有经验丰富的观众会指出，单看统计数字并不能完全说明一个选手的表现；还有一部分有经验的观众认为，这些基本数据并不重要，我们应该参考实际投篮命中率，各项效率指数，以及使用比例等更多方面的数据。

这些实际得分率，各项效能指标，应用比例到底是什么含义？它们又是怎样计算得出的？接下来，我们按照NBA官方的划分方式，来讲解所谓的根本数据与复杂数据，这样球迷们观看技术统计时，就能对球员的表现有更明确的了解。

基础数据反映NBA球星球场收获

篮球场上的核心统计信息，就是那些能直接在比赛过程中体现出来的数据。比如说，我们经常看到的最主要的统计指标包括得分情况，篮板获取数量，助攻次数，抢断行为，以及盖帽次数，这些都是最根本的五大类统计信息。

基础数据类型多样，其中百分比数据除外，其他数据可分为总量和均场两种形式。总量代表特定阶段球员累积获得的所有数据，均场则体现该阶段球员每场比赛平均取得的数据量。

依据NBA官方所公布的数据清单，基础信息包含十八项类别。接下来，将逐一说明各项内容。

上场时间（，简称MIN）：球员在比赛中出场的时间。

得分（，简称PTS）：球员在比赛中拿到的分数。

投进篮筐的次数，称作投篮成功数，用FGM表示，指的是运动员在竞赛过程中，将球投入得分区域的频次，涵盖两分和三分的进球，但不计算罚球得分。

投篮出手次数，指球员在比赛期间投篮的次数，涵盖两分和三分投篮，但不含罚球。

投中次数与出手次数的比率，代表球员在竞赛中投球成功的整体表现，涵盖两分和三分的尝试，但罚球不在此列。

三分球成功投中数量，即3PM，是指运动员在竞赛过程中，从三分线外投进的球的总数。

三分投射次数，指参赛者竞赛过程中从三分线外尝试投篮的频次。

三分球成功概率，即三分进球次数与三分投篮次数相除的结果。

投篮成功次数，即罚球命中，简称为FTM：指的是运动员在竞赛过程中，从罚球线位置尝试罚球并得到分数的次数。

罚球次数，也就是投篮次数，指的是球员在比赛里尝试罚球的总数。

罚球准确度，即FT%，是计算球员在竞赛中成功罚入的次数，再除以他尝试罚球的次数，所得的比率。

抢下篮板（，简称为REB）：当投篮未能命中时，运动员从篮板或者篮筐上弹起的球被其成功截获的次数。

抢到后场篮板的次数（ ，简称为进攻篮板），指的是运动员在场上处于进攻位置时所获得的后场篮板球数量。

防守方获取的后场篮板统计（ ，缩写为DREB），具体指运动员在防守位置上成功摘下的篮板球数量。

协助记录（，缩写为AST）：代表控球者利用传球动作，支持后续接球同队成员达成得分目标的行为频次，可以是直接得分，也可以在短暂时间后促成得分。

截球（，简称为STL）：截球是指防守球员借助符合规则的技巧，凭借主动且强势的动作，从对手手中夺回控球的总次数。

盖帽，又称为BLK，是指防守者运用合规技巧，使投篮者出手的球偏离预定飞行路线的次数，这种动作发生在比赛过程中。

失误，简称为TOV，是指球员在场上进行进攻活动期间，因为自身原因导致球队暂时或永久失去对球控制的情况，具体表现为遭到对手抢夺，主动将球送出界外，触犯比赛规则界限，或是做出进攻性犯规动作等情形。

这18项信息组成了NBA的核心统计资料。或许有人会疑问，为何犯规记录不被纳入基础统计。由于犯规数量的多少，无法准确评估球员在比赛中的实际发挥，对衡量其技术水平没有明确作用，所以犯规统计不属于基础资料范畴。

这些信息虽然完备，不过对于全面评估一个运动员的贡献，仍然存在局限。此刻，必须借助更精密的统计资料。

高阶数据深层次揭秘NBA球星能力

依据NBA官方公布的复杂统计信息，此类数据总共包含十二项，在关于抢篮板效率的统计中，又可区分为得分篮板和防守篮板两个部分，这部分内容在此不再详述。这些复杂统计信息都无法在比赛现场直接观察到，而是需要依据比赛过程中记录的多种原始数据进行推算，最终才能得出这些结果。

值得注意的一点是，高级数据统计需要相当数量的样本作为依据，否则结论会显得十分杂乱。例如某个球员在一个赛季仅仅出场一次，并且只打了1分钟，即便抢到1个篮板和送出1次助攻，这类数据通常不会被纳入高级统计范畴，因为若将其计算在内，该球员的部分高级数据会显得异常离谱。

高级统计比基础数据更能说明球员的表现，比如他的投入程度等基础数据难以反映的方面。中国NBA迷越来越懂行，高级统计现在在球迷中很常见。接下来球迷网，我们来看看NBA官方发布的高级统计有哪些种类。

球员在场上活动期间，队伍每100回合能够获得的分数，这个指标叫做进攻效率值。在本赛季，那些平均每场参与时间超过15分钟，并且至少出场5次的选手里，库里作为金州勇士队的球员，其进攻效率值达到了123.5，是最高的。

防守效率值，指的是球员参与比赛期间，球队每百回合丢掉的分数。本赛季，平均每场露面时长超过十五分钟，并且出赛次数达到五次以上的选手里，底特律活塞队的托利弗，其防守表现最为出色，该数值仅为八十八点七。（这个数值越小，代表防守能力越强）

球员在场上活动期间，每100回合比赛所获得的净得分差，称为净效率值，简称净值。在本赛季，所有平均每场出场时间超过15分钟，并且参与比赛次数超过5次的选手里，库里这位勇士队的球员，其净效率值是最高的，达到了22.6分。

助攻比率，简称为AST%：球员送出助攻的频次占总控球时数的百分比，在本赛季，那些平均每场出赛时间超过十五分钟，且参与比赛场数超过五次的选手里，助攻比率最为突出的选手是雷霆队的球星韦斯特布鲁克，该球员的助攻比率达到了五十一点七。

协助差错率，称作AST/TO或A/TO：指的是参与者完成助攻的次数与造成失误的次数之间的对比关系，一般用来评估个人在串联进攻时的表现水平。在本年度，每场比赛平均参与时间超过十五分钟，并且参与比赛场数超过五次的选手里，协助差错率最突出的球员是金州湾的伊戈达拉，其数值为8.75。

这个比率指的是球员每参与100次进攻中，能够做出助攻的次数。在本赛季中，那些平均每场出场时间超过15分钟，并且至少参加5场比赛的球员里，奇才队的弗雷泽尔拥有最高的助攻比例，这个比例达到了47.1。

篮板成功率，简称为REB%：当在比赛过程中投篮未能命中目标时，球员成功将篮板球夺下的可能性。在本赛季，所有平均每场参与时间超过十五分钟，并且至少参与五场比赛的选手中，篮板成功率最为出色的球员是底特律活塞队的中锋德里克，他的篮板成功率达到了百分之二十七。

有效命中率，指经过三分球修正后的投篮准确度，计算方式为投中次数加上三分出手次数的一半，再除以总出手次数。在本赛季，所有平均每场出勤时间超过十五分钟，且至少参与五场比赛的选手里，有效命中率最出色的球员是明尼苏达森林狼队的替补球员别利察，其有效命中率达到了百分之七十七点一。

真实命中率，又称为TS%，是衡量三分球和罚球效率的指标，计算方法为得分总数除以投篮出手次数与罚球次数乘以0.44后的两倍，TS%等于PTS除以2乘以FGA加上FTA乘以0.44的结果，本赛季场均出勤时间超过15分钟，并且参与比赛次数超过5次的选手中，表现最为出色的球员依然是别利察，其真实命中率达到了惊人的79.8%。

球员在场上操控球次数占全队总球权的比率，称作使用率，也叫做球权使用率。本年度，每场出赛时间超过十五分钟，并且参与比赛次数超过五次的选手里，使用率最突出的当属纽约新王波尔津吉斯，他领先哈登，阿德托昆博，恩比德和拉塞尔，其使用率高达35.7%。

节奏，就是指球员在48分钟比赛期间所参与的回合数量。在本赛季中，那些平均每场能打满15分钟，并且至少出场5次的球员里，节奏最快的是来自篮网的拉塞尔，他的节奏数值达到了113.31。

球员对比赛的作用程度，简称为PIE，是通过分析球员的整体表现来衡量其对比赛产生的效果。在本赛季，只有那些每场平均参与时间超过15分钟，并且参与比赛次数超过5次的选手才会被纳入考量范围。在这些选手中，安东尼-戴维斯的表现最为突出，其PIE数值达到了22.2%。

谈及高级数据，便不能不提PER，即霍林格球员效率指数

霍林格球员效率值，又称为PER，是霍林格依据当季全部球员发挥，对个人表现进行深度评估的先进指标，每年NBA所有参与者的平均PER数值为15分。现阶段该赛季PER得分最高的选手是阿德托昆博，其PER为32.7分，勒布朗-詹姆斯紧随其后，得分极为接近，位列第二，安东尼-戴维斯则排在第三位。

数据虽好 然而尽信书则不如无书

显然根据前面这些信息可以明白，无论是基础信息还是高级信息，对于NBA赛事而言仅能起到一个辅助的效用。信息能够让人在观看比赛，在阅读相关报道时获得更全面的认识，但是完全依赖书本知识还不如不看书，如果过于信任高级信息，结果可能会事与愿违。

例如有效命中率与真实命中率均位列榜首的别利察，实际赛场发挥远逊于排名其后的雄鹿斯内尔，骑士科沃尔，雷霆亚当斯以及火箭卡佩拉这些球员，他的表现明显不如他们突出，既然无法有效贡献，那么这个第一的命中率也就变得毫无价值。

数据即便再精准，也仅是人们用来更透彻地了解NBA球员和球队，更全面地洞察NBA比赛的手段。唯有将数据与比赛紧密融合，你才能真正成为一个资深的NBA爱好者。